TriNetX筹集了4000万美元用于简化临床研究

总部位于马萨诸塞州剑桥市的健康研究公司TriNetX今天宣布,它已经在默克全球健康创新基金领导的超额认购D系列融资中筹集了4000万美元,新投资者三井,伊藤忠和伊藤忠投资部门技术风险投资公司参与其中,以及现有投资者MPM Capital,F2 Ventures和Deerfield Management。它使TriNetX的总筹资额达到1.02亿美元。这笔资金将推动其在欧洲,亚洲和南美洲的国际扩张,并帮助其进一步发展其AI和数字临床试验技术。

根据首席执行官加迪拉赫曼的说法,现金注入是因为TriNetX的收入“进入”八位数,同比增长率为200%。它目前支持来自17个国家(包括美国,英国,德国,意大利,日本,新加坡,印度和巴西)的“数百”医疗机构的3亿多名患者的电子病历和基因组学分析。客户群制药巨头诺华,赛诺菲,辉瑞等。

“临床研究的前景正在发生变化,TriNetX正在引领中断,因为行业转向利用数据驱动的洞察力为临床研究和市场监控提供动力,”Lachman说。“我们创建了唯一的现实世界证据生态系统,将数据,分析和研究人员社区结合在一起,以帮助设计随机或实用的临床试验,并支持观察性研究,无论是追溯性还是前瞻性,对照性还是纵向性。 ”

TriNetX--微软医疗保健解决方案集团前首席架构师David Fusari的心血结晶 - 提供三种基于云的,符合HIPAA和GDPR标准的订阅服务,旨在简化医学研究过程:TriNetX Research,TriNetX Download和TriNetX Analyze 。它们共同构成了一套试验设计,队列分析和站点选择工具,使用户能够从索赔数据库中查询和下载数据,其中包含“数十亿”汇总的临床事实,包括出院摘要,实验室,生命体征,深层专业信息跨越治疗领域,等等。

此外,TriNetX利用德国公司Averbis的自然语言处理(NLP)技术从患者的临床医生笔记中挖掘非结构化数据,随后将其映射到标准化临床术语,以填补不完整医疗记录中的空白。(选择使用它的客户将文档及其相关元数据上传到TriNetX设备硬件上的现场目标目录。)这是最近推出的算法的补充,该算法能够根据肿瘤登记和病理学模式确定化疗患者的治疗方案。报告。

最终,目标是降低临床研究的准入门槛。通过TriNetX,研究人员可以执行诸如患者接受的跟踪治疗等任务,以发现他们何时(以及为何)切换到新治疗,或应用自定义统计模型来生成预测,而无需直接访问临床数据。

“现实世界的数据在进行临床试验,药物研究和发现时非常重要,”默克全球健康创新基金副总裁兼总经理Joe Volpe表示。“TriNetX实现了全球行业交流并释放数据,有可能快速提供难题的答案。使用TriNetX,以前需要数天或数周才能确定的内容通常可以在几分钟内完成 - 这就是为什么我们很高兴参与此次融资,以扩大和扩展TriNetX的产品。“

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