由Galileo Group开发的基于智能手机的皮肤毛囊油 皮脂图像检测技术

伽利略Group公司宣布推出ARMADA™UV,其基于智能手机的遥感系统的成功修饰的到现在包括在紫外/紫外-A操作光谱。这种新的修改在整个消费皮肤市场上都有广泛的应用。

左-自然图像中的伽利略小组主题模型。 中心和右侧-剖视图插入物通过使用ARMADA™智能手机光谱图像和自动处理算法显示皮脂斑发荧光并突出显示。 除其他输出外,清晰,独特的信号可以量化为不同的卟啉水平。

左-自然图像中的伽利略小组主题模型。中心和右侧-剖视图插入物通过使用ARMADA™智能手机光谱图像和自动处理算法显示皮脂斑发荧光并突出显示。除其他输出外,清晰,独特的信号可以量化为不同的卟啉水平。

通过荧光成像,这种创新方法提供了人类皮肤上各种已知生物标记物检测和定量的新水平。这包括直接观察人脸,脱落的角质形成细胞和卟啉的产油量,所有这些都是人眼或标准相机看不到的。现在可以在智能手机上轻松评估油孔的精确位置,存在的油量及其荧光特性。不断变化的荧光特性也可能是炎症和细菌定植程度的直接指标。伽利略(Galileo)进行的测试不仅证实了检测卵泡油的存在和改变荧光特性的成功能力,而且还证实了随着时间的推移可得出可量化指标的能力。

“这种油混合物(也称为皮脂)在痤疮,油性皮肤和一般皮肤健康中起着关键作用” ,国际公认的哈佛大学和杜克大学医学博士James Grichnik说受过训练的皮肤科医生和研究人员,ARMADA™智能手机系统的共同发明者。“我们现在有了这个新的改变游戏规则的工具,可通过提供有关皮肤油脂产量以及潜在细菌定植程度的直接数据来积极影响人们的生活和消费者体验。使用ARMADA™系统通过智能手机和平板电脑监控皮肤可以提供直观,低成本的产品可视化的手段来监测卵泡油对局部或口服产品的反应,这对于痤疮市场具有广泛的意义,即如何应用这类新信息更好地为数百万消费者提供服务,以及涉及更积极地管理痤疮的其他情况皮肤水分含量。”

伽利略还开发了其他皮肤生物标记物检测套件或“用例”,以优化其获得专利的基于ARMADA™智能手机/平板电脑的非接触式LED发射器阵列技术,以合成针对特定目标的光谱响应。光谱范围包括可见光,近红外光和现在的紫罗兰色/紫外线-A,以及可自定义的波段配置。作为一种主动的遥感系统,它在LED阵列中提供了自己的校准光源,ARMADA™经过精心设计,可以适应不断变化的环境光条件,从而提高了在各种环境中实际室内使用的准确性和可靠性。

通过在后端服务器上聚合数据(在其中处理目标集),将大众市场部署的移动设备用作单独分布的收集器是ARM​​ADA™的主要优势。通过应用更高级的算法和最新的人工智能技术,ARMADA™可以迅速向消费者提供可操作的报告。通过增强现实视图显示输出。人的皮肤是多用途的,并且特征表达可以广泛多样。ARMADA™系统设计用于大规模收集器分发,以构建和利用自然增长的数据库来安全地托管加密数据。基于深度学习的自我评估方法会随着时间的推移完善其预测,以最大程度地提高准确性。这为以前所未有的方式进行强大的变更评估和各种趋势分析提供了手段。

除了最近部署的其他ARMADA™系统以外,伽利略计划提供新的智能手机紫/紫外线-A光谱功能,以选择专注于皮肤人口研究和消费者数字大众参与场景的B2B合作伙伴。

总部位于美国的Galileo Group是一家经验丰富的遥感提供商,具有二十多年的连续运营经验,为生命科学公司提供高级检测,分析和信息学服务。

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