为什么Facebook要扩大机器人研究

AI研究总监Yann Le Cun说,Facebook AI Research正在世界各地的办公室和人工智能实验室对其人工智能研究工作进行一系列新的重大补充,其中许多将支持最近几个月开始的支持机器人研究的努力。

“机器人技术正在我们的几个地点开发:门洛公园;蒙特利尔;乔埃尔皮诺在匹兹堡当然非常活跃;在纽约也是如此;没有什么可以说我们在巴黎和西雅图也不会有机器人技术活动。”勒库恩说。

他说,Facebook上的机器人研究正在增加,原因有几个,包括一些最有才华的研究人员和解决挑战性任务的意愿,如如何向机器教授逻辑推理,来自机器人社区的人工智能从业者。

他说:“机器人技术中出现的一些问题并没有真正出现在其他应用领域,这些问题迫使人们真正面对人工智能所面临的真正问题。 “这是他们对应用程序的主要兴趣,所以如果我们不研究机器人技术,我们基本上就不能接触到想研究这个问题的有才华的研究人员。”

向更多机器人研究的转变也在进行中,因为机器人预计将在人们的生活中发挥越来越大的作用,无论是在Facebook数据中心这样的工业环境中,LeCun说Facebook已经使用机器人,还是在工作场所或家庭这样的社会环境中。

“我们作为一个研究实验室的角色是预测技术的趋势和变化,很明显机器人技术正在上升,”他在宣布之前告诉记者。 “在接下来的几年里,将会有相当快的进展,机器人将变得比目前更普遍。 这将会改变社会,Facebook必须具备这方面的专业知识,如果没有其他的,仅仅是为了连接人们。

新录用人员包括:.

除了最近开设的实验室外,FAIR还在蒙特利尔、纽约、巴黎和特拉维夫开展AI研究活动。

每一个新的补充将保持与FacebookAI研究以及他们的家乡大学的联系。

当然,Facebook最著名的是一家社交媒体公司,但2013年由LeCun在MarkZuckerberg的命令下创建的FacebookAI研究公司在许多领域进行了探索性研究。

在过去一年左右,Facebook一直是科技巨头开放人工智能实验室以吸引研究人才的总趋势的一部分。

例如,自12月以来,谷歌AI在中国、法国和加纳开设了实验室;三星研究计划在剑桥、莫斯科和多伦多开设实验室;Nvidia计划在未来几周在多伦多和西雅图开设研究实验室。

“现在发生的另一件事是,人工智能已经成为像我们这样的公司运营的核心,我们的领导层告诉我们,你应该走得更快。 你的速度不够快,所以雇佣更多的人,“他说。

在目标检测或文本翻译等领域的研究结果可以相对较快地进入Facebook产品,而其他领域的研究结果可能不会申请多年。

Facebook AI Research创建于2013年,目前雇用了170名研究人员,占Facebook研究人员的一半以上。

尽管雇佣了多年,来自世界各地的人才越来越多,但自2013年FacebookAI研究成立以来,对最有才华的人工智能研究人员的需求才增加。

Facebook正在其实验室活跃的领域外加大努力,以寻找更多的人工智能人才,试图在招聘人才和满足增长人工智能举措的需求之间取得平衡,并防止管道干涸。

“这将是愚蠢的,因为我们在这些地方建立自己正是因为管道,所以如果我们在那里建立自己,我们就会杀死管道,那么有什么意义呢?”他说。

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